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一種快速的圖像區域分割算法

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成果類型:
期刊論文
論文標題(英文):
A RAPID REGION-BASED IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM
作者:
汪彥;陽愛民;涂立;邱密
作者機構:
湖南工業大學計算機與通信學院,湖南,株洲,412008<&wdkj&>湖南城市學院計算機科學系,湖南,益陽,413000<&wdkj&>國防科技大學計算機學院,湖南,長沙,410073
語種:
中文
關鍵詞:
圖像區域分割;聚類;mean;shift算法;K均值算法
期刊:
計算機應用與軟件
期刊(英文):
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
ISSN:
1000-386X
年:
2009
卷:
26
期:
5
頁碼:
70-73
基金類別:
中國博士后科學基金(20070410299)<&wdkj&>湖南省教育廳科研項目(07B014).
機構署名:
本校為其他機構
摘要:
提出一種新的快速圖像區域分割算法。這種方法首先抽取圖像所有像素點的顏色、紋理與位置特征,并將圖像劃分成子塊,以子塊內像素點特征的平均值作為子塊的特征向量,然后運用Mean-shift算法進行聚類,獲得聚類簇數和初始蔟中心,最后再利用改進的K均值算法進行聚類,實現圖像的快速分割。實驗結果表明新方法不僅分割速度快,而且得到的分割結果穩定,避免了過度分割。
摘要(英文):
A novel rapid region-based image segmentation algorithm is introduced in the paper. It extracts colour,texture and position features of all pixels of the image first, and partitions the image into sub-blocks followed by taking the means of pixel features inside the sub-block as the eigenvector for every sub-block. Then ,the number of clusters and the initial cluster centre are obtained by using mean-shift clustering algorithm. Finally, the modified K-means algorithm is employed to cluster for completing rapid image segmentation. Experimental results show that the new method is rapid in segmenting and stable in segmented outcomes. At the same time, it avoids over-segmentation.

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