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Research on Hopfield Neural Network in Associative Memory Storage

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成果類型:
會議論文
作者:
Tu, Li;Zhang, Chi
通訊作者:
Tu, Li(tulip1907@163.com)
作者機構:
[Tu, Li; Zhang, Chi] Department of Computer Science, Hunan City University, Yiyang, Hunan 413000, China
語種:
英文
期刊:
Lecture Notes in Electrical Engineering
ISSN:
1876-1100
年:
2014
卷:
163
頁碼:
1211-1216
會議名稱:
2012 International Conference on Cybernetics and Informatics, ICCI 2012
會議時間:
September 21, 2012 - September 23, 2012
會議地點:
Chongqing, China
會議主辦單位:
(1) Department of Computer Science, Hunan City University, Yiyang, China
會議贊助商:
National Natural Science Foundation of China (NSFC)
出版者:
Springer Verlag
基金類別:
supported by Scientific Research Fund of Hunan Provincial Science Department under Grant (No: 2011FJ3022;2011FJ3016)
機構署名:
本校為第一機構
院系歸屬:
信息與電子工程學院
摘要:
In this paper an improved Hopfield neural network algorithm was given,the applicable conditions of Hopfield neural network models of memory storage is greater than the storage capacity of the perfect

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